第三十六章 深度學習[第1頁/共4頁]

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30LB，這幾近是一個淺顯內堂成員大半的身價了。淺顯論文或許一年能收成5到10個LB，也隻要侯世達恍惚邏輯如許初創性的論文，纔會在如許短的時候裡激發這麼多人的興趣。

彆人就算拿到法度反向編譯，也隻能拿到一堆本身看不懂的法度。就算勉強能用，利用範圍也會極其狹小，並不消擔憂技術外泄或者分散。

勇者看起來絕望不小，接下來的說話裡就少見開端的衝動了。他細心的扣問了侯世達對任務的要求，包含能夠會來自哪些方麵的壓力，肯定了不會觸及到違法行動。當然，如果是下級部分下文要求撤消，這也是劃一於法律效力的。

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勇者：好，我手裡這是個產業項目，觸及到主動化節製。如果你的視覺辨認能對產品狀況停止辨認。

套上假裝，數據加密，連接代理辦事器，重新申請了一個新的企鵝號碼，侯世達也算是在本身力所能及的範圍內做好了安然的庇護事情。

侯世達想了想，決定承諾下來。神經收集技術關頭的是得出特性參數的演算法。而供應給勇者的法度，當然另有這個過濾不安康資訊的軟件，本身並不包含演算法本身，而是演算法算出的參數成果。

很多項目裡如果用10000塊軟妹幣處理了瓶頸困難，順帶進步了本身的技術程度，這是多少淺顯法度員上杆子求都求不得的功德。

但是在風無忌的熟諳裡，應當冇有任何一種技術能夠做到這類程度，就連聽都冇有傳聞過！

甚麼環境讓風無忌竟然如許驚撥出來？實在是成果太讓人有些不成思議了。

工控範疇離IT和互聯網彷彿有些遠，但實則不然。在羅漢堂內堂裡，像他如許做嵌入式體係的法度員，是能夠和電腦軟件法度員、收集法度員相提並論的大個人。

勇者：我能問一下，你是如何實現這類技術的嗎！

侯世達不自發的“呃”了一聲，點頭笑了笑，看起來這個勇者倒是有些迫不及待了。想想也是，這是羅漢堂內堂，如何能夠會有不識貨的人？既然對方識貨，就必然會為這個軟件利用的技術感到震驚。

“還記得豐田新出產線阿誰項目嗎？如果能把這個技術利用到機器手的節製上，主動化程度起碼能一次進步30%！”

勇者：你能付出甚麼作為酬謝呢？

“90%的圖片辨認率，不是利用黑名單體例辨彆網站，而是按照頁麵顯現內容鑒定。普通的網站隻樊籬圖片，不法網站則限定網站拜候。”

不過作為一個工控方麵的專家，以他靈敏的嗅覺，卻能輕而易舉的在侯世達編寫的這個小軟件裡，聞到一種“反動”的味道。

此時現在，陳輝和他的中動軟件，大抵還沉浸在虛幻的勝利當中吧？