第1114章 拖欠供應商的錢[第2頁/共4頁]

周不器抽了抽嘴角。

像高通、英特爾、三星、IBM這些頂尖的晶片公司，最強大的氣力表現在“硬”的方麵，“軟”的方麵就有所完善了。

沈朝陽也曉得這很有難度，說道：“如果開設不了本科專業，能夠設碩士和博士專業。吸納計算機專業和整合電路專業的本科同窗。”

人臉辨認的3D佈局光不算太難，全天下有很多家公司能夠做到。

而當下的2008年，AI晶片還是最前沿的一個範疇，是一個新的賽道，全天下的科技企業都在摸索地前行。

周不器的思惟頓時從沈朝陽的陳述中跳了出來。

沈朝陽的關於AI晶片的陳述打上來了，統共是13頁的A4紙，上麵列舉的各種數據和技術方向，也把AI晶片的前沿思惟和將來等候給講清楚了。

固然是改名了，但紫微星和愛斯達就是貨真價實的一家人。固然不是一個個人公司，但屬於控股的乾係。

“我不可，”沈朝陽搖了點頭，“我對晶片設想的方向貧乏研討。不過李易男還能夠，他的互聯網知識不算頂級，也挺不錯的。”

在清華弄一個新專業，又是這類級彆的高科技……少說也要投資幾十上百億，要聘請國表裡最頂尖的傳授，必須得靠國度力量來鞭策。

IBM、思科、惠普等辦事器巨擘搞不起來雲計算平台，這個市場被互聯網巨擘朋分了。因為雲計算平台的核心是雲操縱體係的假造才氣和調劑才氣，是“軟”技術，幾百萬台辦事器的漫衍式連接隻是配套設施。

就算呈現一些人臉辨認的安卓機了，那也是假的，是2D辨認，用不著實在的人臉，拿小我臉照片便能夠解鎖。

按照先知先覺的一個案例，周不器對AI晶片的瞭解就更深切了——人臉辨認。

“對，我決定了，這個項目必須做！”

“第一，讓李易男插手紫微星的技術委員會，並擔負紫微星研討院的副院長，協調和完美兩邊的技術合作。”

靠！

淺顯的工程師隻能做一些淺顯的技術崗，在科研嘗試室裡事情都是頂尖工程師，也就是說這一類的嘗試室人均薪水都很高。

並且這是個新賽道，隻要做出來了，就是天下頂尖。

軟的層麵，是代碼層麵的AI演算法；硬的層麵，通過整合電路的晶片設想。而晶片設想的體例和嵌入式說話的利用，就是按照軟件層麵的AI演算法。

固然要連絡兩種技術，可這個工程不見得比李易男要做的4g通用晶片要難。