第2045章 AI改變世界[第3頁/共4頁]

如果拉裡·佩奇說的這款Knol真的是對標維基百科的產品，那就太成心義了。維基百科是公稀有據，Knol就是私稀有據。

資訊的精確性、實在性，實在一點都不首要，大眾底子不在乎本相，隻在乎表象。這就會構成一種“越大眾，越提高”、“越權威，越小眾”的征象。

做內容，始終是紫微星在國表裡市場都在儘力生長的一個方向。

“你也會參與吧？AI在竄改天下。”

這便能夠讓愛斯達在稀釋劃一股分的環境下，融到更多的錢。

就像利用文心一言，讓他畫一個起重機的圖片。

周不器一下就聽明白了Knol這款產品失利的啟事。

像微軟、穀歌、Facebook這類矽穀的巨擘公司，除了能夠利用龐大的公稀有據外，另有龐大的有代價的英文私稀有據能夠利用，他們做出來的AI模型就會比隻按照公稀有據練習的AI模型要更加強大。

穀歌股價猛漲，拉裡·佩奇意氣風發。

以是，想做出一款巨大的AI產品，除了在野生智慧範疇的頂尖演算法以外，另有很首要的一個身分，就是練習AI模型的數據。

因為其他說話的數據量太小了，練習出的模型就不敷智慧。

就像滯銷的牛奶。

就像紫微星在海內的兩款產品，微知和本日頭條。

兩人又顛末端簡樸的交換，周不器對Knol這款產品興趣越來越濃，籌算轉頭先去研討一下。如果合適，無妨就買過來，加以改革。

實在很簡樸，起重機的英文是crane，而crane在英文裡主如果指鶴。以是AI模型就畫出了鶴的圖片。

周不器豎起一根大拇指，“有尋求。”

環球幾近統統的AI模型，想要練習都要依托著這些公開的數據內容才行。因為都是英文數據，以是這些AI模型，必然都是以英文為核心。

對方的這個發起，還真是能夠考慮。

周不器似笑非笑，“要投資多少錢？”

“維基百科更像是一個詞典，內容都比較根本，是偏大眾的產品。Knol是由一部分有才氣的權威用戶來共同合作，用來解釋一件事物的是甚麼、如何做、啟事顛末成果及其周邊事物，並且說明作者的實在質料，從而讓內容更加地精準、權威。”

這就很讓人費解。

拉裡·佩奇對此很感興趣，“等敲定了推特的案子，接下來一個方向就是要讓董事會批準，去嘗試在這個範疇做一下。”

文心一言想要表達得智慧一些，就不能對接中文的語料，要去對接英文的練習數據才行，然後背後再增加一套翻譯演算法和內容檢查演算法。