第283章 當年往事[第1頁/共4頁]

躲避盜版章節今明兩天點竄結束

s螢幕目標定位的意義在資訊化生長過程中建立的各種軟件體係，比方客戶辦理體係，財務辦理體係、倉儲體係、職員辦理體係、資訊辦理體係等，常由多家的軟件開辟商研發，但是各軟件體係間很多時候需求數據資訊的互換，一些停業流程須由多體係措置才氣完成。但是用戶普通不把握這些體係軟件的相乾開辟質料，難以按需求定製數據互換體係，形成數據之間的暢通需求野生操縱，難以滿足資訊化前提下辦公的需求，通用化、整合化的數據遷徙體係能夠極大晉升數據遷徙效力。對相乾體係停止逆向工程闡發能夠獲得體係的底層數據佈局從而研製對應的數據互換體係，但是通用性差、跟著反跟蹤技術的不竭生長也使逆向工程闡發的本錢擴大，另一種思路是利用機器視覺代替人眼來做測量和判定。機器視覺通過圖象攝取設備，將目標轉換成圖象的數字化資訊，裝備呼應的演算法模塊從這些數字化資訊中提取多個特性點並闡發判定，摹擬野生數據互換操縱，進步事情效力。基於圖象特性資訊提取的目標辨認體係在各個範疇都具有遍及的利用，本文通過建立提取判定Windows螢幕目標工具資訊摹擬野生操縱架構，為軟件機器人供應人機互動的模塊。2螢幕工具的特性婚配螢幕工具指Windows體係中各利用法度顯現在人機互動介麵中的各種按鍵、視窗、圖片、圖標、鼠標等。這些工具來源於麵向工具的代碼，具有代碼特性，終究用於螢幕顯現，又具有多少特性。Windows螢幕目標工具定位首要基於工具的多少特性，這就需求用到圖象婚配演算法。圖象辨認婚配演算法[1]有多種，對於其可靠性、精確率和及時性都有很高要求。近年來，國表裡相乾學者研討出了很多合用性演算法，從而使該技術獲得了敏捷生長並勝利利用到各個範疇中，比如工具追蹤、指紋辨認、條記鑒定、圖象拚接等。圖象婚配技術根據特性層次可分彆為基於特性的婚配、基於灰度的婚配以及其他體例。灰度特性婚配道理首要基於圖象內容的灰度資訊衡量類似程度，首要用於一些特定場合。特性婚配法需求先對圖象豆割成點、線、麵後再提取特性，對提取出來的多個特性停止類似程度婚配並建立映照乾係。本文構建架構首要基於特性提取的SIFT(標準穩定特性變更)演算法[2]。圖象婚配演算法流程如圖1所示。圖1圖象婚配演算法流程SIFT演算法是由DavidLowe於1999年提出的演算法，在2004年停止了深切的完美。能夠應對圖形的縮放、扭轉、仿射變更並保持很好的婚配。在相乾的部分特性描述演算法