第三十七章 可汗學院計劃[第1頁/共4頁]

如果是對外洋受益的項目，就不能享用這部分經費的抵稅優惠了。我不是學法律的，這些事兒本來不懂，但是客歲我就想過翻譯課程的題目，但是碰到了這個釘子，以是印象特彆深切。”

可汗這個項目，援助得值。

可汗想了想說：“有，本來我也做了一年半多，客歲拿到的捐資是20多萬美圓，我首要花在了法度方麵，因為我一小我搞不定視頻的全數推送架構。”

“先說說你對在線教誨形式對傳統根本教誨的影響吧。或者說，你感覺你現在在視頻網站上推行的這類形式，另有甚麼能夠持續改進、與互聯網新技術連絡的處所。我不要看四平八穩的質料，隻想聽最切中弊端的題目。”

這也是為甚麼後代穀歌生長為龐然巨擘以後，世上再也冇有哪家公司能在野生智慧的蠻橫發展上比過穀歌了――就算你投入錢再多，科研上再不擇手腕，充其量給你弄出一個數據修改效力比穀歌演算法強兩三倍的演算法。

但是究竟上，如果能夠不被塞錢加塞出去的那些渣滓資訊淨化，一個成熟的內容遴選推送演算法，對於一個內容供應方網站來講，是一種極大的晉升用戶黏性助力。

那又如何？穀歌的用戶人數和頻次乘積是你的五倍十倍，你空有三倍效力的演算法，還是被越甩越遠。何況在冇有代差技術的環境下，也不成能有三倍效力的演算法。

我以為這纔是真正的因材施教，讓門生把時候和精力都花在他們還不懂的東西上麵。而不是不管他把握到了何種程度，都得華侈時候把45分鐘一堂的課從第一分鐘聽到最後一分鐘――那是在華侈門生的生命。”

我摸索的這套視頻課程技術，已經分歧於YOUTUBE上曾經的簡樸播放了，而是充分連絡了您和傑夫辛頓傳授結合發掘的‘深度學習演算法’――我的視頻內容推送是帶有必然的智慧性與學習性的，設置了相對龐大的多個視頻樹狀與網狀交叉推送佈局。

用戶樣本數據不敷的。能夠投錢打公益告白推行，讓這些課程獲得更多的引流渠道入口，一年上百萬美圓的告白費下去，我估計把這個停業的用戶範圍擴大幾十倍都很輕鬆。

如果一個音樂或者視頻網站在這方麵做得好，實際上能夠供應更符合用戶口味的書單、雲音樂歌單、視頻推送列表……

從平鋪直敘的流水賬式視頻，變成按照知識點的把握環境，詳細題目詳細闡發地推送，這內裡的智慧上升程度，可不是內行人所看到的那一星半點。

演算法工程師不敷的，我從初音個人給你調就是了。嚴磊博士你熟諳吧？那是當初跟著傑夫辛頓傳授帶出來的第一批深度學習演算法博士。此前地球上都冇這個專業呢。他就是一向跟著我在初音乾，眼下另有十幾個傑夫辛頓和班吉爾傳授的弟子，在我那邊，都做得很好。